Méthode des moindres carrés

La méthode des moindres carrés ( MMC) est une méthode adaptée à la résolution de certains problèmes, basée sur la minimisation de la somme des carrés des écarts de certaines fonctions par rapport aux variables indiquées. Il s’agit d’une méthode d’analyse de régression de base qui permet d’estimer les paramètres inconnus d’un modèle de régression à partir de données échantillonnées.

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Méthode des moindres carrés
Entrez le nombre de paires (n)
Pente m
Y-intersection
Équation de la ligne-Y

Où utiliser les MMC

  • autoriser un système d’équations surchargé (le nombre d’équations étant supérieur à celui des équations inconnues),
  • trouver une solution à un système d’équations non linéaire (ordinaire) non surchargé,
  • approximer la valeur ponctuelle d’une fonction donnée.

Grâce à la MMC, il est possible d’obtenir des estimations OPTIMALES des paramètres de l’équation de régression si certaines des conditions préalables sous-jacentes à la méthode concernant le terme aléatoire et la variable indépendante sont remplies.