Die Methode der kleinsten Quadrate

Methode der kleinsten Quadrate ( OKQ) – Methode, geeignet zur Lösung bestimmter Aufgaben, dem die Minimierung der Summe der quadrierten Abweichungen einzelner Funktionen von der markierten Variablen. Dies ist eine grundlegende Methode der Regressionsanalyse, mit der unbekannte Parameter eines Regressionsmodells anhand von Beispieldaten ausgewertet werden können.

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Die Methode der kleinsten Quadrate
Geben Sie die Anzahl der Paare ein (n)
Winkelkoeffizient m
Y - Kreuzung
Gleichung der Linie - Y

Wo kann ich OKQ verwenden

  • ein überschriebenes Gleichungssystem zulassen (wobei die Anzahl der Gleichungen größer ist als die Anzahl der Unbekannten),
  • lösung finden nicht überschriebenes (normales) nichtlineares Gleichungssystem,
  • nähern Sie den Punktwert einer einzelnen Funktion an.
Dank OKQ können Sie die Parameter der Regressionsgleichung OPTIMAL bewerten, wenn dabei einige der Voraussetzungen erfüllt sind, die der Methode zugrunde liegen, relativ zu einem zufälligen Mitglied und einer unabhängigen Variablen.