Биномиальное распределение
Биномиальное распределение можно рассматривать как вероятность успеха или неудачи в эксперименте, который повторяется несколько раз. Биномиальное распределение — это тип распределения, который имеет два возможных результата (приставка “би” означает два или удвоение). Например, подбрасывание монеты имеет только два возможных исхода: орел или решка, а прохождение теста может иметь два возможных исхода: прохождение или провал.
.Калькулятор распределения вероятностей
Биномиальное распределение Пуассона, формула
P (X = r) = nCr pr (1-p)n-r
где,
Комбинация nCr = ( n! / (n- r)! ) / r!
n = Количество событий
r = Количество успешных
p = Вероятность успеха
Среднее значение биномиального распределения и дисперсия
Для биномиального распределения среднее значение, дисперсия и стандартное отклонение для заданного числа успешных результатов представлены с использованием формул
Среднее значение μ = np
Дисперсия, σ2 = npq
Стандартное отклонение σ= √(npq)
Где p — вероятность успеха
q — вероятность сбоя, где q = 1-p
В чем разница биномиальное распределение и нормальное распределение
Основное различие между биномиальным распределением и нормальным распределением заключается в том, что биномиальное распределение является дискретным, тогда как нормальное распределение является непрерывным. Это означает, что биномиальное распределение имеет конечное количество событий, тогда как нормальное распределение имеет бесконечное количество событий. В случае, если размер выборки для биномиального распределения очень велик, то кривая распределения для биномиального распределения аналогична кривой нормального распределения.