Биномиальное распределение

Биномиальное распределение можно рассматривать   как вероятность успеха или неудачи в эксперименте, который повторяется несколько раз. Биномиальное распределение — это тип распределения, который имеет два возможных результата (приставка “би” означает два или удвоение). Например, подбрасывание монеты имеет только два возможных исхода: орел или решка, а прохождение теста может иметь два возможных исхода: прохождение или провал.

.

Калькулятор распределения вероятностей

Количество событий, N
Количество успешных результатов, X
Вероятность успеха, P
Биномиальное распределение

Биномиальное распределение Пуассона, формула

P (X = r) = nCr pr (1-p)n-r

где,

Комбинация nCr = ( n! / (n- r)! ) / r!

n = Количество событий

r = Количество успешных

p = Вероятность успеха

Среднее значение биномиального распределения и дисперсия

Для биномиального распределения среднее значение, дисперсия и стандартное отклонение для заданного числа успешных результатов представлены с использованием формул

Среднее значение μ = np

Дисперсия, σ= npq

Стандартное отклонение σ= √(npq)

Где p — вероятность успеха

q — вероятность сбоя, где q = 1-p

В чем разница биномиальное распределение и нормальное распределение

Основное различие между биномиальным распределением и нормальным распределением заключается в том, что биномиальное распределение является дискретным, тогда как нормальное распределение является непрерывным. Это означает, что биномиальное распределение имеет конечное количество событий, тогда как нормальное распределение имеет бесконечное количество событий. В случае, если размер выборки для биномиального распределения очень велик, то кривая распределения для биномиального распределения аналогична кривой нормального распределения.