Калькулятор допустимой погрешности
Допустимая погрешность обычно используется для количественной оценки точности измерительного прибора, которая представляет собой максимальное значение абсолютной погрешности данных измерений, допускаемой определенным уровнем точности измерительного прибора. Предел погрешности в статистике — это степень погрешности , полученных в результате анализа случайной выборке. Более высокий предел погрешности в статистике указывает на меньшую вероятность полагаться на результаты исследования, т. е. доверие к результатам будет ниже для представленной совокупности. Это очень важный инструмент в исследовании рынка, поскольку он показывает уровень доверия, который исследователи должны иметь к данным, полученным в результате опросов.
.Расчет допустимой погрешности
Предел погрешности расчета
Когда мы выбираем репрезентативную выборку для оценки всего населения, в ней будет присутствовать некоторый элемент неопределенности. Нам нужно вывести реальную статистику из статистики выборки. Это означает, что наша оценка будет близка к фактическому показателю. Учет предела погрешности дополнительно улучшает эту оценку.
Четко определенная совокупность является необходимым условием для расчета предела погрешности. В статистике “совокупность” включает в себя все элементы определенной группы, которые исследователь намеревается изучить и собрать данные. Эта ошибка выборки может быть значительно высокой, если совокупность не определена или в случаях, когда процесс отбора выборки не выполняется должным образом.
Каждый раз, когда исследователь проводит статистический опрос, требуется вычисление предела погрешности. Универсальная формула для выборки следующая:
где:
p = доля выборки
n = размер выборки
z = оценка соответствует желаемым уровням достоверности.
Пример для расчета предела погрешности
Например, сеансы дегустации вин, проводимые на виноградниках, зависят от качества и вкуса вин, представленных во время сеанса. Эти вина представляют все производство, и в зависимости от того, насколько хорошо их принимают посетители, отзывы от них распространяются на все производство.
Дегустация вин будет эффективной только тогда, когда у посетителей нет шаблона, то есть они выбираются случайным образом. Вино проходит процесс, чтобы быть вкусным, и аналогичным образом посетители также должны пройти процесс, чтобы обеспечить эффективные результаты.
Компоненты измерения доказывают, достойны ли винные бутылки представлять всю продукцию винодельни или нет. Если статистик заявляет, что проведенный опрос будет иметь предел погрешности плюс или минус 5% при доверительном интервале 93%. Это означает, что если опрос посетителей виноградника проводился 100 раз, полученные отзывы будут на процентное деление выше или ниже, чем процент, на который приходится 93 случая из 100.
В этом случае, если 60 посетителей сообщают, что вина были исключительно хорошими. Поскольку предел погрешности составляет плюс-минус 5% при доверительном интервале 93% на 100 посетителей, можно с уверенностью заключить, что посетители, которые отмечают, что вина были “чрезвычайно хорошими”, будут в 55 или 65 (93%) случаях.