Metoda nejmenších čtverců
Metoda nejmenších čtverců (MNC) – způsob vhodný pro řešení určitých úkolů, na jehož základě-minimalizace součtu čtverců odchylek jednotlivých funkcí od určených proměnných. Jedná se o základní metodu regresní analýzy, která umožňuje odhadnout neznámé parametry regresního modelu na základě selektivních údajů.
. Zadejte počet párů (n)
Úhlový koeficient m
Y - průsečík
Rovnice linky- Y
Kde lze použít MNC
- povolit nově definovaný systém rovnic (přičemž počet rovnic je větší než počet neznámých),
- najděte řešení ne-definovaného (obvyklého) nelineárního systému rovnic,
- přiblížit bodovou hodnotu samostatné funkce.
Díky MNC můžete získat optimální hodnocení parametrů regresní rovnice, pokud jsou splněny některé předpoklady, které jsou základem metody, relativně náhodného člena a nezávislé proměnné.